研究报告节选:
2. 先看行业：AI 应用模型落地，智慧解决方案市场增速维持 30%以上 2.1. 当前发展：人工智能技术不断革新，加速垂直行业渗透 2.1.1. 发展背景：技术成熟催生产业变革，人工智能助推时代发展 21 世纪后科技高速发展，计算机、互联网和云计算等技术的成熟和普及进一步加快技术革新，聚焦市场视线，推进产业发展和结构变革。2012 年后，深度学习针对图像识别获得重大进展，机器感知能力实现突破，语音处理、自然语言处理等人工智能技术表现出色，精准治理、刷脸支付、自动驾驶和无人零售等全新经济业态应运而生，人类进入智能经济时代。2018年中共中央对人工智能发展现状和未来局势进行说明，强调人工智能科技革命与产业变革的战略性引领力量，溢出性和带动效应显著。 核心算法工程化是产业发展一大重心。工程化人工智能产业能够依据赋能机制为国家经济高质量发展挖掘新动力，为赋能和壮大相关产业提供技术支撑，有利于提升智能时代经济效益和运转效率。人机协作理念也是产业变革的重点之一。人工智能产业的最终研发目的是服务于人类，提高工作效率。2019 年美国在《国家人工智能研究和发展战略计划》中提到实施有效人工智能协作方法的开发战略，将人机协作理念看作改革社会生产方式的新风向标。 2.1.2. 发展现状：与实体行业深度融合，推出人工智能解决方案 人工智能的发展轨迹和未来走向可大致归为三个阶段。 表 2：人工智能发展历程和轨迹 发展情形 时间节点 以计算机视觉、语音识别等为代表的人工智能单点技术实现突破，人工智能初步应用于特定场景 单点技术难以快速响应客户的复杂需求，寻求人工智能综合解决方案以实现对全业务链条的 AI 赋能，形成行业价值闭环 人工智能与实体产业深度融合，预计将以用户体验的革命性提升为主要驱动因素，人工智能将尝试以人类与机器智能交互嵌入所有业务流程，联通线上线下数据，进行智能流量再分配，大幅优化人类与智能的协同体验
