图表内容
49:基于大数据和学习分析的自适应学习系统框架
领域
模型
教学法
算法
学习者
模型
处理模型所表征的知识
模型
●●学习者界面
适应性内容
学习内容适配于学习者个体的需要和能力
数据采集
学习者的交互、成就、情结、语言.
数据分析
A技术如机器学习与模式识别
开放学习者模型
使学习对教师和学生清晰可见
基于大数据和学习分析的自适应学习系统框架
研究报告节选:
数据来源：东北证券，德勤研究 智适应教育是人工智能在教育行业应用的重要成果。智适应教育概念来源于自适应教育，遵循因材施教的教育领域。自适应教育最早出现在上世纪 90 年代美国的“智能辅导系统”中，但当时只能依据学习水平的高低对学生做一下简单的分层，匹配相应的学习内容和学习路径，是相当粗糙的个性化教育。随着人工智能、大数据分析、云计算等技术的发展和它们在教育领域的应用，单点式辅助教学工具向多场景融合、服务教学核心环节转变，逐步实现针对个体学习过程中的差异性提供适合个体特征的教育，突破传统教学模式，自适应教育进入智适应教育阶段。最后更新: 2022-01-03
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49:基于大数据和学习分析的自适应学习系统框架
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模型
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学习者
模型
处理模型所表征的知识
模型
●●学习者界面
适应性内容
学习内容适配于学习者个体的需要和能力
数据采集
学习者的交互、成就、情结、语言.
数据分析
A技术如机器学习与模式识别
开放学习者模型
使学习对教师和学生清晰可见
