智适应教育技术架构模型-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

智适应教育技术架构模型

研究报告节选:

数据来源:东北证券,安永-博智隆分析 智适应教学系统有系统模型、智适应引擎两大核心部分组成。智适应教学系统的核心为知识主体的数字化,结合自动机器学习、知识排列模型等来进行知识点诊断与评估、智适应推荐、分析与知识主体的构建。其由系统模型、智适应引擎两大核心部分构成,模型又可细分为学习者模型、知识领域模型、教学模型和界面接口模型。学习者模型整合学习数据、行为数据等,可以发现学生学习结果与学习资料、教学行为等变量之间相关关系,预测未来学习趋势,优化教育方案。知识领域模型建立详细的学习内容知识点结构图谱,进行语义化组织,便于合理调用。教学模型以知识领域模型和学习者模型为输入,根据教学理论等输出教学决策。界面接口模型通过多种输入媒介如语音、打字、点击等解释学习者表现,并在如文本、图表等媒介输出。智适应引擎分别从学习者模型数据库与知识领域模型数据库中提取学生和领域知识对象的特征信息,然后转换为数值结合形式,并且通过关联规则计算器特征相似度值,最后依据计算的相似度值,向学生推荐适合其个性需求的知识对象集。
最后更新: 2022-01-03

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科大讯飞 | 东北证券 | 2021-10-21 | 79个图表

图表内容


智适应教育技术架构模型
导航界面
评估界面
实时传感器
演示界面
管理服务
诊断与评估
自适应推荐
特定领域的
感应器
分析
知识本体构建
BKT KS
核心服务
PGM模型
知识推理模型
自动机器学习和NPL和语义模型
强化学习
RT BKT KST
MDS
学习者档案
识本体
学习图谱
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和元数据
源:东北证券
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