人工智能赋能教育需要应用众多关键技术

研究报告节选:

数据来源：东北证券，沙利文研究院教育信息化市场迎来智慧教育机会。教育信息化程度不断提升，基础硬件建设逐步完善，软硬件结合、软件深度应用成为未来趋势。2021 年 7 月，教育部等六部门发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，要求以技术迭代、软硬兼备、数据驱动、协同融合、平台聚力、价值赋能为特征，加快推进教育新基建，深入应用 5G、人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术，充分发挥数据作为新型生产要素的作用，推动教育数字转型。教育信息化是一个系统性工程，市场中各厂商角色逐渐模糊，出现融合发展。在人工智能赋能教育加速的背景下，相关人工智能厂商在教育信息化市场中逐渐发挥越来越重要的作用。公司具有技术矩阵优势。人工智能赋能教育各个环节，自动批改、口语测评、个性化学习路径推荐等功能能够有效提升教学效率和质量。这些功能的实现和便捷使用都需要多项人工智能技术的应用，如自然语言处理、机器学习、知识图谱、神经网络等等关键技术。因此具有单项技术优势并不能满足人工智能在教育领域规模化应用落地，必须较为完善的相关技术矩阵，才能打造可以推广应用的产品或服务。公司成立已逾二十年，研发自语音识别技术扩展至图文识别、自然语言处理、知识图谱等技术，与赋能教育相关的多项技术在全球竞赛中取得冠军，处于世界领先水平。因此在智慧教育产品的应用落地方面，公司相比于其他仅具有单项或少数人工智能领先技术的公司，具有技术矩阵优势，有效形成产品技术壁垒。

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最后更新: 2022-01-03