图表内容
表3:部分人工智能医学影像解决方案与医生诊断准确率对比
疾病种类
人工智能医学彩像解决方案
人工智能准确率
类医生准确率
青光眼和糖尿病视网
膜病变等主要眼晴疾 DeepMind
94.50%
75.9%-93
甲状腺结节病
某甲状腺结节病灶A
60%70%
鼻咽癌的靶区勾画柏視医疗产品
早产儿视网膜病
美国研究团队A算法
82%
研究报告节选:
表 2:已获得三类医疗器械证的 AI 医学影像产品 公司 深圳科亚 安德医智 Airdoc 推想科技 联影 汇医慧影 深睿博联 依图医疗 深睿+推想 睿心智能 树坤科技 资料来源:新浪科技,搜狐等,安信证券研究中心 第三类医疗器械证书意味着该类产品可对病变部位进行自动识别,并提供明确诊断提示。例如联影智能骨折智能分析系统能自动完成椎骨检测,肋骨定位,肋骨计数及肋骨骨折的检出和标注,并帮助急诊科医生将要看的片子进行先后排序,相比于传统阅片方式,极大提高了阅片效率。此外,AI 医学影像产品在医学影像诊断率上可超过人类医生,例如在皮肤图像诊断上,皮肤科医生能够以 88.9%与 75.7%的准确率发现恶性黑色素瘤与非癌症病变,相比之下神经网络在这两项诊断中的准确率则分别为 95%与 82.5%,AI 远超人类的识别精度与医生的诊断意见相结合可将诊断准确率大幅提高。