人工智能医学影像良性循环

研究报告节选:

表 3：部分人工智能医学影像解决方案与医生诊断准确率对比 疾病种类 人工智能准确率 人工智能医学影像解决方案 青光眼和糖尿病视网膜病变等主要眼睛疾病 甲状腺结节病 鼻咽癌的靶区勾画 柏视医疗产品 早产儿视网膜病 资料来源：搜狐等，安信证券研究中心 人工智能医学影像解决方案提供商及解决方案用户是人工智能医学影像良性循环中的重要利益相关方。人工智能医学影像解决方案提供商（包括算法平台、硬件设备、服务及基础设施）倚赖大量的真实数据输入来训练他们的算法、提升硬件设备、优化服务绩效并将该等算法应用于多种医疗健康场景中，以发现图像中的异常及模式，以及识别特定的特征。向终端用户提供该等解决方案的机构（包括医院、体检中心、保险公司、验光中心及药房）使用该等解决方案来分析用于该等疾病检测、诊断或风险评估解决方案的输入医学影像以服务终端客户。倘该等医学影像由人工智能解决方案分析，其可有助于优化解决方案的深度学习算法、硬件设备设计及服务基础设施，形成数据收集、技术优化及解决方案优化的良性循环。 图 1：人工智能医学影像良性循环