图表内容
表2-2人工智能算力发展情况
个人电脑
桌面互联网
移动互联网
万物互联与智能化时代
十亿次
百亿次
百亿次
>每秒万亿次
自动驾驶
100计算能力
inte奔四
7GF
ENIAC
300Flops
说龙830
机器学习50 TFlops
CPU 20-200GFlops
VR STFlops
Intel Ivy Bridge 100GFlops
2017+
-2人工智能算力发展情况
研究报告节选:
不能满足人工智能计算能力的需求，当与人工智能结合后，人工智能才迎来了真正的高速发展，因此硬件算力的提升是快速发展的重要因素之一。最后更新: 2022-01-03
相关行业研究图表
-3各国人工智能投融资笔数分布(2013-2018Q1)
-9中国人工智能高被引论文产出趋势
-8中国人工智能论文产出趋势
智能人力资源典型企业
智能家居典型企业
智能驾驶典型企业
表2-2人工智能算力发展情况
个人电脑
桌面互联网
移动互联网
万物互联与智能化时代
十亿次
百亿次
百亿次
>每秒万亿次
自动驾驶
100计算能力
inte奔四
7GF
ENIAC
300Flops
说龙830
机器学习50 TFlops
CPU 20-200GFlops
VR STFlops
Intel Ivy Bridge 100GFlops
2017+
