商汤科技正在建设的人工智能计算中心

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资料来源：虎嗅、新浪财经、安信证券研究中心各类芯片各有场景需求，预计 ASIC 将逐步成为主流。人工智能算法的应用简单可以概括为训练与推理两个阶段，其中一般训练阶段需要通过多轮迭代得出最优的模型，可能会遇到大规模的并行运算；而推理阶段主要做逻辑判断，相较而言数据需求量比较小，此时使用 CPU芯片、FPGA 芯片处理有时更合适，所以不同场景下对各类芯片均具有一定的需求。整体来看，未来由于人工智能场景不断增长，将导致的芯片需求增加，且对效率有更高要求，因此预计定制化的 ASIC 芯片将成为主流。此外，云计算也为超大规模的算力需求提供了一种解决方式。云计算支撑下，应用场景可以不受硬件终端性能限制，进行大规模的数据运算；同时在云端可以实现不同数据中心的算力共享，能够集成更大规模的数据资源作为底层基础设施，支撑超大规模的模型调度需求。以商汤科技为例，公司在上海临港建立的人工智能算力基础设施——商汤智算中心（AIDC）将于 2022 年初投入使用，能够提供每秒 3.74 百亿亿次浮点运算的总算力，进一步夯实了公司的人工智能基础设施。（数据来源：公司官网）

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最后更新: 2022-01-16