人工智能框架发展史-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

人工智能框架发展史

研究报告节选:

AI 软件开发:谷歌开源 TensorFlow,大幅降低人工智能的开发准入门槛。从人工智能软件算法框架的发展历史来看,2015 年谷歌宣布开源 TensorFlow,2019 年 PFN 宣布将研究方向由 Chainer 转向 PyTorch。目前 AI 框架形成了 TensorFlow 和 PyTorch 双寡头垄断的竞争格局。其中,谷歌开源 TensorFlow 项目,在很大程度上降低了人工智能的开发门槛和难度。
《英伟达: 深度跟踪报告:软件业务:英伟达长期护城河、成长性核心来源》
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最后更新: 2022-04-07

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图表内容


人工智能框架发展史
使用简单
并行计算
多GPU支特
多场具、多任务支持
丰富的官件支持
复杂网路支撑
Caffe
[M]昇思
Chainer theano
自动分
TensorFlow
指令式
计算园优化
O PyTorch
API复杂
无GPU支持
TensorFlow
CNTK
面向人工智能模型发属趋势
手动实规网络
大模型、大任务、全场景
生态友好
陶私与公平性
torch
分布式支持
效率优化、可扩展
0年、萌芽阶段
2012年
成长阶段2015-2018年稳定阶段2019-2020年深化阶段
来源:中国信通院