图表内容
10:机器学习分支方向:计算机视觉、推荐系统、NLP
LEARNING PATH:DLI RESOURCES
Natural Language
Processing?
Systems?
Anomaly Detection
料来源:NVIDIA2022GTC大会
研究报告节选:
TensorFlow 的开源,导致市场对 CUDA 架构的下载量呈现陡增趋势。TensorFlow主要用于处理机器学习中的计算机视觉、推荐系统和自然语言处理(NLP)的模型训练和推理,涉及模型隐藏层相对较多,模型量相对较大,基本上均需要 CUDA 的加速处理。随着 TensorFlow 的开源,涉及到的开发者快速增加,CUDA 软件下载量也呈现陡增趋势。据英伟达在 2021GTC 大会上宣布,截至 2020 年底,CUDA 累计下载量超过 2000 万次,其中 2020 年下载量超过 600 万次,涉及到的开发人员约 230 万人(2020 年新增超过 60万人)。