图表内容
:航空发动机数字李生概念
传感器
模型
数据
发动机实体
数字李生体
·振动
·状态模拟
·故障诊断
·温度
·变形
·性能预测
·控制规律优化
·压力
·运行监测
信息
航空发动机数字李生概念
研究报告节选:
数据来源：《数字孪生助力航空发动机跨越式发展》，东方证券研究所 目前数字孪生技术已在美俄发动机研发领域发挥重要作用。2018 年，罗罗公司将发动机实体工作时的场景映射到数字孪生体，改进和调整发动机的运行状态，实现发动机高效维护；通过为每个发动机的叶片创建数字孪生体，于 2019 年成功测试“超扇”发动机设计方案。俄罗斯航空发动机行业也将数字孪生技术看做未来发展的重中之重，预计在 2024 年完成数字孪生技术引入工作。2019 年年底，俄罗斯圣彼得堡理工大学完成涡桨发动机第一阶段数字孪生技术开发项目，预计可最后更新: 2022-04-11
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