AI框架技术演进-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

AI框架技术演进

研究报告节选:

在算法方面, 机器学习算法取得重大突破,特别是在视觉和语音技术方面的成就尤为突出。以多层神经网络模型为基础的算法,使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高,为商业化应用奠定了重要技术基础。深度神经网络日趋成熟,各大厂商纷纷投入到深度神经网络算法的工程实现并发力建设算法模型工具,进一步将其封装为软件框架供开发者使用,这个过程中 AI 框架(业界也称 AI 开发框架、深度学习框架等)应运而生。AI 算法框架是人工智能基础设施的底层操作系统,在整个 AI 开发环境中,AI 算法框架对上层应用提供研发环境和落地的标准环境,对下层硬件设备进行资源的调度,屏蔽掉硬件之间的差别。 AI 框架负责给开发者提供构建神经网络模型的数学操作,把复杂的数学表达转换成计算机可识别的计算图,自动对神经网络进行训练,得到一个神经网络模型用于解决机器学习中分类、回归的问题,实现目标分类、语音识别等应用场景。AI 算法框架大大的减少了开发者的工作量,降低了从事 AI 开发的技术门槛,让 AI 技术从实验室中的高精尖“产品”逐步走入市场,实现了产业化落地。
最后更新: 2022-05-05

相关行业研究图表


科大讯飞在A!技术上突破
科大讯飞在A!技术上突破-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
因材施教解决方案项目中标情况
因材施教解决方案项目中标情况-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
公司分业务营收
公司分业务营收-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
人工智能关键技术
人工智能关键技术-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
科大讯飞2021年限制性股票各年度业绩考核
科大讯飞2021年限制性股票各年度业绩考核-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
人工智能的三大驱动因素
人工智能的三大驱动因素-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

相关行业研究报告


图表内容


图74:AI框架技术演进
Caffe
Chainer theano
O PyTorch
AP复杂
TensorFlow CNTK
生友好
私与公平性
p四
2012年-成长阶段20152018年稳定阶段2019-2020年深化阶股
黄科来源:中国信通院,信达证养研发中心