图表内容
】4:1956年的达特茅斯会议莫定了A1后续发展的技术路径，但受限于当时的硬件算力无法突破
明斯基
罗切斯特
69年图灵奖获得者
BM701电脑总设计
麦卡锡
971年图灵奖获得者
塞弗里奇
机器感知之父
香农
信息论的创地人
1975年图灵奖获得
5年图灵奖获得者
78年诺贝尔经济学奖
1956年的达特茅斯会议莫定了A1后续发展的技术路径，但受限于当时的硬件算力无法突破
研究报告节选:
1）20 世纪 50 年代~20 世纪 70 年代：受制于算力性能、数据量等，更多停留在理论层面。1956 年达特茅斯会议推动了全球第一次人工智能浪潮的出现，当时乐观的气氛弥漫着整个学界，在算法方面出现了很多世界级的发明，其中包括一种叫做增强学习的雏形，增强学习就是谷歌 AlphaGo 算法核心思想内容。而 70 年代初，AI 遭遇了瓶颈：人们发现逻辑证明器、感知器、增强学习等只能做很简单、用途狭隘的任务，稍微超出范围就无法应对。当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的 AI 问题。这些计算复杂度以指数程度增加，成为了不可能完成的计算任务。最后更新: 2022-06-23
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】4:1956年的达特茅斯会议莫定了A1后续发展的技术路径，但受限于当时的硬件算力无法突破
明斯基
罗切斯特
69年图灵奖获得者
BM701电脑总设计
麦卡锡
971年图灵奖获得者
塞弗里奇
机器感知之父
香农
信息论的创地人
1975年图灵奖获得
5年图灵奖获得者
78年诺贝尔经济学奖
