专家系统的本质是一个智能推荐系统,底层逻辑仍然需要工程师不断手动维护-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

专家系统的本质是一个智能推荐系统,底层逻辑仍然需要工程师不断手动维护

研究报告节选:

但是专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景,不久后人们对专家系统的狂热追捧转向巨大的失望。另一方面,1987 年到 1993 年现代 PC 的出现,其费用远远低于专家系统所使用的 Symbolics 和 Lisp 等机器。相比于现代 PC,专家系统被认为古老陈旧而非常难以维护。于是,政府经费开始下降,寒冬又一次来临。
最后更新: 2022-06-23

相关行业研究图表


mageNet训练成本(准确率达到93%,美元)
mageNet训练成本(准确率达到93%,美元)-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
GPU、FPGA、ASIC芯片在人工智能领域性能对比
GPU、FPGA、ASIC芯片在人工智能领域性能对比-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
2018一2020年中国人工智能融资热门前10的领域
2018一2020年中国人工智能融资热门前10的领域-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
全球云数据库市场份额获得者(2020)
全球云数据库市场份额获得者(2020)-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
城市数据大脑主要采购清单
城市数据大脑主要采购清单-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
1956年的达特茅斯会议莫定了A1后续发展的技术路径,但受限于当时的硬件算力无法突破
1956年的达特茅斯会议莫定了A1后续发展的技术路径,但受限于当时的硬件算力无法突破-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

图表内容


日5:专家系统的本质是一个智能推荐系统,底层逻辑仍然需要工程师不断手动维护
Explaining
Data base
mechanism
variables
KS no.1
User
Inference
Interface
mechanism
KS no.2
User
Editor
Knowledge
KS no.n
Base
Skeleton of the Expert System
Knowledge base
Knowledge
analysis.
Construction
of the rules.
Sharing knowledge
Experts
Knowledge Engineer
(Expert)
KS-Knowledge Source