全球在线数据总量变化-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

全球在线数据总量变化

研究报告节选:

3)2015 年至今:逐步形成完整的产业链分工、协作体系。人工智能第三起的标志性事件发生在 2016 年 3 月,谷歌 DeepMind 研发的 AlphaGo 在围棋人机大战中击败韩国职业九段棋手李世石。随后,大众开始熟知人工智能,各个领域的热情都被调动起来。这次事件确立了以 DNN 神经网络算法为基础的统计分类深度学习模型,这类模型相比于过往更加泛化,通过不同的特征值提取可以适用于不同的应用场景中。同时,2010 年-2015 年移动互联网的普及也为深度学习算法带来了前所未有的数据养料。得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法的出现,人工智能开始大调整。人工智能的研究领域也在不断扩大,包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。深度学习的发展,让人工智能进入新的发展高潮。
最后更新: 2022-06-23

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图表内容


图6:全球在线数据总量变化
■全球数据量(ZB)
一同比增速
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
2021E
2022E
2023E
2024E
2025E
资料来源:IDC(含预测)

中信证券研究部