关系型数据库和非关系型数据库的扩展方式-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

关系型数据库和非关系型数据库的扩展方式

研究报告节选:

数据存储:非关系型数据库以及用于储存、治理非结构数据的数据湖迎来需求爆发。近年来全球数据量呈现爆发式增长,据 IDC 统计,2019 年全球产生的数据量为 41ZB,过去十年的 CAGR 接近 50%,预计到 2025 年全球数据量或高达 175ZB,2019-2025 年仍将维持近 30%的复合增速,其中超过 80%的数据都将是处理难度较大的文本、图像、音视频等非结构化数据。数据量(尤其是非结构化数据)的激增使得关系型数据库的弱点愈加凸显,面对几何指数增长的数据,传统为结构型数据设计的关系型数据库纵向叠加的数据延展模式难以满足。非关系型数据库以及用于储存、治理非结构数据的数据湖,因其灵活性以及易延展性逐渐占据市场中越来越多的份额。根据 IDC,2020 年全球 Nosql 数据库的市场规模为 56 亿美元,预计 2025 年将增长至 190 亿美元,2020-2025 年复合增速为 27.6%。同时,根据 IDC,2020 年全球数据湖市场规模为 62 亿美元,2020 年市场规模增速为 34.4%。
最后更新: 2022-06-23

相关行业研究图表


全球数据管理软件市场TOP5份额失去者(2018-2020)
全球数据管理软件市场TOP5份额失去者(2018-2020)-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
AWS底层算力升级使得上层负载运行效率、性价比持续提升(min)
AWS底层算力升级使得上层负载运行效率、性价比持续提升(min)-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
2020-2024中国GPU服务器市场规模
2020-2024中国GPU服务器市场规模-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
云数据库架构的主要优势
云数据库架构的主要优势-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
GPU、FPGA、ASIC芯片在人工智能领域性能对比
GPU、FPGA、ASIC芯片在人工智能领域性能对比-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
A!赋能汽车,带来新的技术变革,为消费者带来新的体验
A!赋能汽车,带来新的技术变革,为消费者带来新的体验-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

图表内容


关系型数据库和非关系型数据库的扩展方式
Scale Up
Scale
Out
源:
Ubuntu