图表内容
图37:简单神经网络和深度神经网络
资料来源:电子工程网
研究报告节选:
深度学习正在向深度神经网络过渡。机器学习是通过多层非线性的特征学习和分层特征提取,对图像、声音等数据进行预测的计算机算法。深度学习为一种进阶的机器学习,又称深度神经网络(DNN:Deep Neural Networks )。针对不同场景(信息)进行的训练和推断,建立不同的神经网络与训练方式,而训练即是通过海量数据推演,优化每个神经元的权重与传递方向的过程。而卷积神经网络,能考虑单一像素与周边环境变量,并简化数据提取数量,进一步提高神经网络算法的效率。