简单神经网络和深度神经网络-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

简单神经网络和深度神经网络

研究报告节选:

深度学习正在向深度神经网络过渡。机器学习是通过多层非线性的特征学习和分层特征提取,对图像、声音等数据进行预测的计算机算法。深度学习为一种进阶的机器学习,又称深度神经网络(DNN:Deep Neural Networks )。针对不同场景(信息)进行的训练和推断,建立不同的神经网络与训练方式,而训练即是通过海量数据推演,优化每个神经元的权重与传递方向的过程。而卷积神经网络,能考虑单一像素与周边环境变量,并简化数据提取数量,进一步提高神经网络算法的效率。
《全球人工智能AI行业专题研究报告:大模型驱动AI全面提速,产业黄金十年投资周期开启》
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最后更新: 2022-06-23

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图表内容


图37:简单神经网络和深度神经网络
资料来源:电子工程网