图表内容
82:自然语言处理过程
Knowledge
Base
(Source Content)
NLP Layer
(Natural Language
Processing)
Data Storage
(Interaction History
Analytics)
料来源：MARUTITECH
自然语言处理过程
研究报告节选:
NLP 是研究人机之间以人类语言进行交流的方法的过程，近两年来 NLP 相关的研究与应用场景尝试明显增多。由于底层算力的提高，以往算力无法支持的算法得以实现，尤其是深度学习方面，正在向深度神经网络过渡。计算机视觉（CV）层通过机器学习取得巨大突破，而目前这一方法正逐渐向自然语言处理（NLP：Natural Language Processing）延伸。可处理数据类型也从图像延伸至文本，使得计算机有处理人类自然语言的能力，并因此催生出搜索引擎优化、推荐算法等实际应用场景。NLP 包括多方面步骤，基本由认知、理解、生成等部分。基于数据及知识图谱，计算机通过阅读（知识）自动获取信息，通过NLP 可以将输入的语言变为有具体含义的符号，再根据使用者意图进行处理，重新编为人类语言输出。与语音识别关注准确度不同，NLP 更多关注语言的具体含义及语境，试图理解句子意图和上下文含义。最后更新: 2022-06-23
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82:自然语言处理过程
Knowledge
Base
(Source Content)
NLP Layer
(Natural Language
Processing)
Data Storage
(Interaction History
Analytics)
料来源：MARUTITECH
