自然语言处理过程-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

自然语言处理过程

研究报告节选:

NLP 是研究人机之间以人类语言进行交流的方法的过程,近两年来 NLP 相关的研究与应用场景尝试明显增多。由于底层算力的提高,以往算力无法支持的算法得以实现,尤其是深度学习方面,正在向深度神经网络过渡。计算机视觉(CV)层通过机器学习取得巨大突破,而目前这一方法正逐渐向自然语言处理(NLP:Natural Language Processing)延伸。可处理数据类型也从图像延伸至文本,使得计算机有处理人类自然语言的能力,并因此催生出搜索引擎优化、推荐算法等实际应用场景。NLP 包括多方面步骤,基本由认知、理解、生成等部分。基于数据及知识图谱,计算机通过阅读(知识)自动获取信息,通过NLP 可以将输入的语言变为有具体含义的符号,再根据使用者意图进行处理,重新编为人类语言输出。与语音识别关注准确度不同,NLP 更多关注语言的具体含义及语境,试图理解句子意图和上下文含义。
《全球人工智能AI行业专题研究报告:大模型驱动AI全面提速,产业黄金十年投资周期开启》
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最后更新: 2022-06-23

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图表内容


82:自然语言处理过程
Knowledge
Base
(Source Content)
NLP Layer
(Natural Language
Processing)
Data Storage
(Interaction History
Analytics)
料来源:MARUTITECH