知识图谱发展历程-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

知识图谱发展历程

研究报告节选:

以语音和图像作为知识图谱,AI 技术快速渗透。对 AI 来说,数据多为无效或原始信息,需要大量的归类与标签工作,才能为后期的分析与学习所用。而语音和图像数据由于来源广,可得性高,语音及图像知识图谱与行业数据库,成为当前人工智能的积累重点。
最后更新: 2022-06-23

相关行业研究图表


深度学习初期模型越来越大
深度学习初期模型越来越大-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
国内一级市场GPU公司
国内一级市场GPU公司-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
美国A|相关上市企业列表
美国A|相关上市企业列表-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
高级别自动驾驶技术在开放式环境中的应用场景
高级别自动驾驶技术在开放式环境中的应用场景-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
百度云A!开发全栈产品架构
百度云A!开发全栈产品架构-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务
华为等公有云厂商加大力度开发A!大模型,注重通用性与泛化能力
华为等公有云厂商加大力度开发A!大模型,注重通用性与泛化能力-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

图表内容


5:知识图谱发展历程
1950-1970
1970-1990
1990-2000
2000-2006
2006年至今
USP
·如识库+推理=智
来源:清华大学