图表内容
Tiktok的机器学习推荐算法
Being reported
chine
of violation
Post into higher
frames
content
Exposure to 200-300
Keywords marching
Bad
Feedback
Non-Violation
Tag for“Gravedigger'
Ceel D
Remove from
Limited Trafhe
ξ源：datasadak
Tiktok的机器学习推荐算法
研究报告节选:
个性化推荐系统是近年来另一个科技巨头聚焦的商业化尝试，基于庞大的数据支持，人工智能系统可以根据用户的性格画像进行分类，准确推荐用户感兴趣的服务与商品。支撑 TikTok 业务腾飞的是字节跳动的人工智能推荐算法，该系统能够根据用户的兴趣和活动提供经过筛选的相关内容。TikTok 在开发推荐算法时主要考量了三个因素：用户在应用程序上的互动，比如喜欢某个视频或关注某个账号；感兴趣的内容包括什么——在短视频中就是诸如音乐和主题标签等信息；以及用户所处的环境，诸如语言偏好、国家和地区设置以及设备类型。基于以上三点，人工智能算法便可以快速分类，为视频内容对用户的符合程度进行打分，并按由高到低进行推荐。最后更新: 2022-06-23
相关行业研究图表
制程微缩带来的算力增长摩尔定律正在失效
华为等公有云厂商加大力度开发A!大模型，注重通用性与泛化能力
卷积神经网络算法在自动驾驶的图像识别决策中大量应用
元宇宙形式及所需要素
简单神经网络和深度神经网络
Tiktok的机器学习推荐算法
Tiktok的机器学习推荐算法
Being reported
chine
of violation
Post into higher
frames
content
Exposure to 200-300
Keywords marching
Bad
Feedback
Non-Violation
Tag for“Gravedigger'
Ceel D
Remove from
Limited Trafhe
ξ源：datasadak
