AWS底层算力升级使得上层负载运行效率、性价比持续提升(min)

研究报告节选:

算力设施+基础算法框架：云计算厂商料逐步实现主导。大模型带来 AI 底层基础技术架构的统一，以及对算力的庞大需求等特征，天然有利于云计算公司在此过程中发挥基础性角色：云计算具有全球分布最为广泛、最为强大的硬件算力设施，同时 AI 框架、通用算法最为一种典型 PaaS 能力，亦倾向于被整合到云厂商的平台能力当中。因此从技术通用性、实际商业需求等维度，在大模型的推动下，云计算巨头有望逐步成为算力设施+基础算法框架环节能力的主要提供商，并不断侵蚀现有的 AI 算法平台商的商业空间。从过去云厂商各类产品的报价中可以发现，以 AWS 与 Google 产品为例，美国东部地区的 Linus按需使用价格正在阶梯式降低。从图中可以看到，具有 2 个 vCPU，2 个 ECU 和 7.5GiB的 m1.large 产品价格从 2008 年的约 0.4 美元/小时持续下降到了 2022 年约 0.18 美元/小时。而 Google Cloud 具有 8 个 vCPU 与 30GB 内存的 n1-standard-8 产品的按需使用价格也从 2014 年的 0.5 美元/小时下降到 2022 年的 0.38 美元/小时，可见云计算价格呈全面下降趋势。在未来 3-5 年，我们将看到更多的 AI 即服务（AIaaS）产品。此前提到的大模型趋势，尤其是 GPT-3 的诞生掀起了这个潮流，由于 GPT-3 庞大的参数量，必须要在庞大的公有云算力如 Azure 规模的计算设施上才能运行，于是微软将它打造成了能够通过web API 获取的服务，这也会促使更多的大模型出现。

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最后更新: 2022-06-23

图表内容

图94：AWS底层算力升级使得上层负载运行效率、性价比持续提升(min)
Databricks runtime on i3 Databricks photon on i3
Databricks photon on Graviton2
ETL
TPC-DS
资料来源：Databricks官网，中信证券研究部