三维视觉技术研发情况-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

三维视觉技术研发情况

研究报告节选:

公司自 2013 年创立始即以三维视觉技术为主要切入点,至今在三维视觉技术场景落地上积累了较多的产业经验。三维视觉技术与二维视觉有着本质不同,三维立体视觉技术一般通过结构光、激光雷达等特殊传感器采集得到场景的深度信息,再利用深度信息和可见光信息一同计算出场景的三维图像,相比“深度学习+人脸识别”的二维技术而言能够解决数据采集不准确或不稳定的问题,使得算法判断率显著提升,且有效避免因遮挡产生的误报,能适用更多不同场景与目标。目前公司在三维立体视觉技术方向积累了多目传感器标定与深度估计技术、运动姿态分析技术、3D 重建与立体视觉分析技术三项核心技术,全面覆盖了三维视觉数据的采集、分析及场景重建。公司从 2013 年至今持续投入三维视觉技术,形成行为识别产品,为国内三维视觉技术的领跑者,相关项目经验丰富;其中三维人体姿态和行为识别技术应用于银行、体育两大领域,三维物体识别技术应用于轨交领域。
最后更新: 2022-07-06

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图表内容


表3:三维视觉技术研发情况
软件
技术方向
核心技术
技术说明
技术优势
发明专
在主营业务中
利数量
著作
数量
应用情况
提高了相机的可靠性和易用
利用多个可见光相机,通过多
性,并能覆盖更多的结构光相
多目传感
器标定与
视图儿何和深度学习技术进行
机无法工作的光线条件和场
景,使公司的算法能更好地适
深度估计
测距的技术,可以使用成本低
廉的普通相机完成复杂的测距
技术
应多种不同的场景和目标,进
工作,从而估算出场景深度
而对人体、物体、场景进行高
应用于智慧
3D立体视觉
精度的重建
融、商业零售
技术
根据单目或多目相机从画面中
6项
8项
提取人体关节点的位置,以及
运维产品及解
对人体骨骼进行三维精确重
方案
运动姿态
能够解决人体关键点数据采集
建,可以精细分析人体关节运
分析技术
动角度、速度、角速度,并对
不准确或不稳定的问题,使得
姿态、步态、运动行为进行分
算法判断精准度上升
析识别的技术,是行为分析的
重要基础