图表内容
图42:智能控制单元解决方聚成功打入锂电行业
Battery Manufacture
TOTAL FACTORY CONTROL
数据来源:埃斯顿官网,东吴证券研究所
研究报告节选:
相较于传统工业机器人,人形机器人关节更多,运动形式更复杂,对伺服、控制器及机器视觉等诸多技术及技术融合度提出了更高的要求。因此我们判断人形机器人企业在采购驱控部件时,将更倾向于选择有能力同时提供伺服和控制器,且在多年的实践中对技术融合有较多积累的企业。埃斯顿坐拥自主研发的伺服系统、TRIO 高端控制技术和 Eculid 先进的机器视觉技术,三位一体下有望受益于人形机器人发展机遇。