图表内容
图22：TikTok For You Page(简称FYP)的推荐系统描述
推荐系统会考虑一系列因子，包括：
用户的互动行为，例如用户点赞、分享、关注的账号、评论内容、用户
创作的内容：
视频的信息，包括视频的说明(captions)、声音、标签(Hashtags):
设备信息和账户设置，例如语言偏好的选择、国家设定、设备类型。但
这类信息在推荐系统中的权重相比其他信息而言较低。
推荐系统会根据对用户的价值来处理这些因子，并向用户推荐其更有可能
感兴趣的内容。不同的因子获得的权重不一样，和用户兴趣强相关的因子
(例如用户是香完整观看完一整条视频)相比和用户兴趣弱相关的因子
(例如创作者和消费者是否位于同一个国家)能获得更高的权重。
数据来源：TikTok官网，东方证券研究所
