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A1芯片未来典型应用场景-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

A1芯片未来典型应用场景

研究报告节选:

定位多方应用领域，提供高价值解决方案。公司定位互联网领域大数据吞吐下的推荐系统、医疗领域生物医学大图片流处理等应用场景，以先进技术为客户提供更有效率、更具性价比的解决方案。目前业界针对上述场景的现有解决方案，基于硬件如接口带宽及其内存等限制，仍存在着诸如搜索效率等一系列瓶颈。而相较传统方案，公司在研的 AI 解决方案将通过大幅提升内存容量、整合多重步骤、平衡算力和内存容量等手段，使计算资源和内存得以高效利用，解决系统效率瓶颈等众多传统方案无法解决的问题。
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最后更新: 2022-11-06

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澜起科技 | 浙商证券 | 2022-11-04 | 61个图表

图表内容

表22：A1芯片未来典型应用场景
应用场景
业界现状
澜起目标及优势
目前业界常规方案是将推荐系统中“Embedding
(向量化)”、“Embedding Search(向量搜
索)”两个主要步骤分别交由不同平台计算平台处公司AI芯片的目标是整合上述两个步骤，同时平衡算
互联网领域大数据吞吐下理，由高算力的GPU、FPGA或ASIC芯片负责
的推荐系统
“Embedding”部分，由CPU+大数据系统部暑
力和内存容量，使计算资源和内存得以高效利用，解决
系统的效率瓶颈问题。
“Embedding Search”部分，这种步骤分割，产生
大量的数据交换，并且由于硬件的限制，存在搜索
效率的瓶颈。

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