AI芯片技术优势-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

AI芯片技术优势

研究报告节选:

通过差异化解决方案,公司有望进军数据处理和算法新赛道,成为公司的新型业务看点,未来持续向好迈进。公司的 AI 芯片解决方案将支持完善的 AI 软件生态,能够针对性地对各类 AI 算法和模型进行软硬件联合深度优化,可支持业内主流的各类神经网络模型,比如视觉算法、自然语言处理和推荐系统等方向,有利于后续软硬件生态建设及市场推广工作。在 AI 芯片解决方案的研发过程中,公司自主研发及系统整合了一系列关键的核心技术,攻克了在大数据高性能计算场景下存在的内存墙的技术难点,支持异构多核、高速稳定的互连互通以及与 x86 软硬件生态的无缝兼容,提升了 AI 推理计算和大数据吞吐应用场景下的运算效率。
最后更新: 2022-11-06

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澜起科技 | 浙商证券 | 2022-11-04 | 61个图表

图表内容


表23:AI芯片技术优势
技术点
优势
整体采用“基于CXL协议的近
内存计算”的创新架构
有效解决数据中心的AI推理计算和大数据融合的业务场景下多方面用户痛点和技术难,点
AI计算引擎模块为交互计算的
异构计算系统,融合高速
利于兼备灵活的可编程多核异构设计思路,可同时进行处理命令和数据的高速交互,提高了运
SRAM及自主研发硬件加速器
算效率
使用可实现CPU与AI芯片高
速交互的CXL控制器
提供了大容量数据搜索和排序等高效的硬件加速功能,兼具数据压缩和数据加解密等特色功能
完善的AI软件生态
能够针对性地对各类AI算法和模型进行软硬件联合深度优化,适用于业内主流的各类神经网络
模型,并与主流软件框架的完全兼容和无缝对接
自研的灵活可多雏扩展的高性
有利于AI芯片后续不断选代升级
能计算核心具备模块设计理念
资料来源:公司公告,浙商证券研究所