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谷歌TPU结构-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

谷歌TPU结构

研究报告节选:

近年来，加速深度学习算法的 ASIC 芯片逐渐增多，最突出的是 GoogleTPU。TPU 专门设计来加速在数据中心里为搜索业务进行的 NN 推理过程（包括 MLPs、CNNs、LSTMs），比同时期的 GPU 或 CPU 平均提速 15-30 倍，能效比提升 30-80倍。
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最后更新: 2023-02-27

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东方财富证券 | 2023-02-27 | 83个图表

图表内容

34:谷歌TPU结构
14 GiB/s
30GB/s
DDR3
Welght FIFO
Contro
30 GiB/s
96K0256x8b-24MB
Systolle
Activation
Array
5 torage】
Control
Host
4K255x32西=4MB
Activation
165G8
Activation Pipeline 6%
of-chip L/O
Normalize/Pool
PCIe
Control
源：
TheNextPlatform
东方财富证券研究所

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