图表内容
52:A!大模型“预训练+精调”模式
智能检素
智能客服
工业质检
产业应用
智能推荐
智能审核
智能录入
智能对话
原子能力
精调
智能创作
图像分割
任务相关少量数据
应用
学习机制
预训练
海量无标注数据
自监督学习
通识数育
文本知识图像
源：DC
东方财富证券研究所
A!大模型“预训练+精调”模式
研究报告节选:
大模型成为 AI 开发新范式，加速产业智能化变革。随着 AI 技术的发展，其产业应用呈多元化、复杂化趋势，过去多个任务需要由多个模型共同支撑完成的模式，对数据、算力等资源的使用效率偏低，人工智能通用性、泛用性大模型需求提升。预训练大模型的出现提供了通用化解决方案，从无标注数据中通过自监督学习获取大量“知识”，实现 AI 模型在更统一、简单的方式下规模化生产，用更统一的方式推动人工智能产业落地。 图表 62：AI 大模型“预训练+精调”模式最后更新: 2023-02-27
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