ERNIE3.0融合了自回归网络和自编码网络 - 2023年03月 - 行业研究数据

ERNIE3.0融合了自回归网络和自编码网络

研究报告节选:

资料来源:Yu Sun et al.《ERNIE 3.0: LARGE-SCALE KNOWLEDGE ENHANCED PRE-TRAINING FOR LANGUAGE UNDERSTANDING AND GENERATION》,德邦研究所
最后更新: 2023-03-08

相关行业研究图表


盘古NLP大模型参数量达到2000亿,高于GPT-3的1750亿
盘古NLP大模型参数量达到2000亿,高于GPT-3的1750亿 - 2023年03月 - 行业研究数据
太极AngelPTM为预训练加速组件
太极AngelPTM为预训练加速组件 - 2023年03月 - 行业研究数据
(a)Object Detection
(a)Object Detection - 2023年03月 - 行业研究数据
编码器实现模态间的特征匹配:解码器通过自回归的方式输出
编码器实现模态间的特征匹配:解码器通过自回归的方式输出 - 2023年03月 - 行业研究数据
通义大模型文生图效采
通义大模型文生图效采 - 2023年03月 - 行业研究数据
通义大模型架构
通义大模型架构 - 2023年03月 - 行业研究数据

相关行业研究报告


都分公司在A1GC领城的布局(戴至2023/3/5,块前) - 2023年03月 - 行业研究数据 MOSS具备代玛理解和生成能力 - 2023年03月 - 行业研究数据 断,有西行么名中行 - 2023年03月 - 行业研究数据
德邦证券 | 2023-03-07 | 40个图表

图表内容


ERNIE3.0融合了自回归网络和自编码网络