医疗领域隐私计算应用框架-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

医疗领域隐私计算应用框架

研究报告节选:

在此背景下,如何在保证数据安全的情况下实现数据价值开发演化成为新的市场需求,隐私计算技术从而成为新晋热点话题。隐私计算是包含 AI 大数据、密码学等多领域的技术体系,可以在处理和分析数据的过程中保证数据的不透明、不泄露,实现数据的“可用不可见”。自 2016 年我国出现独立的隐私计算商业项目后,隐私计算迅猛发展,在联合风控、电子政务、智慧医疗及精准营销等领域落地应用。根据艾瑞咨询测算,2023 年我国隐私计算市场规模有望达到 36.5 亿元,预计到 2025 年市场规模突破 100 亿,前景广阔。
最后更新: 2023-03-13

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图表内容


医疗领域隐私计算应用框架
隐私计算服务平台
服务监控
中心节点
任务下发
任务下发
全局模型
医疗机构A
医疗机构B
样本数据导入
训练节点
训练节点
样本数据导
本地模型
棵度随机
本地模型
在线数据接入
工作节点
工作节点
在线数据接
本地模型
本地横型
应用接入
应用接入
源:中国信通院、浙商证券研究所