智能驾驶涉及到感知、融合、定位、决策、规划、控制等多个环节,不同环节所需算力类型不同。比如数-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

智能驾驶涉及到感知、融合、定位、决策、规划、控制等多个环节,不同环节所需算力类型不同。比如数

研究报告节选:

MDC610 的主控 CPU 共有 16 个核心,算力达到 200K DMIPS。AI 处理器采用昇腾610 AI SoC,算力能够达到 200TOPS(INT8)或 100TFLOPS(FP16)。在量产产品中,属于第一梯队。
最后更新: 2023-03-31

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浙商证券 | 2023-03-31 | 446个图表

图表内容


智能驾驶涉及到感知、融合、定位、决策、规划、控制等多个环节,不同环节所需算力类型不同。比如数
光雷达的点云数据处理需要大量CPU草力,摄像头数据则需要A算力才能快速处理,在定位、决策、规划、
控制等强逻细处理的环节又需要CPU算力。智能驾驶需要多样化的异构计算能力,MDC平台硬件集成具有
CPU与A计算能力的强大SoC芯片,为智能驾驶提供可扩展的异构算力。
SoC
Kunpeng
Ascend