图表内容
图10:Gemini端侧机器人模型性能大幅领先
Generalization Benchmark
results across 9 tasks
Gemini RoboticsOn-Device
Visual Gen.
Semantic Gen.
Action Gen.
数据来源:DeepMind官网,东吴证券研究所
研究报告节选:
品中,并结合其既有硬件终端布局,形成从云端到端侧的体系化协同。随着模型能力与终端设备的深度融合,其 AI 在端侧的渗透率有望加速提升。Meta 方面,管理层在业绩会上将 AI 眼镜视为下一代计算平台核心形态。OpenAI 也已完成端侧能力的战略补位:gpt-oss-20B 模型可在 16GB 内存的端侧设备上运行,公司也已正式启动面向消费级 AI设备的产品化布局。总体来看,端侧 AI 正逐步迈向大规模商业化部署,有望驱动未来SoC 需求的结构性增长。