不同A算法模型在药物研发中的应用 - 2026年01月 - 行业研究数据

不同A算法模型在药物研发中的应用

研究报告节选:

I. 虚拟筛选的算法成熟,底层原理(QSAR/QSPR)清晰,能够很好地与AI模型结合;II. 训练数据集丰富、公开:配体库作为虚拟筛选的数据来源,拥有数百亿分子,同时实现了商业化便于获取;III. AI算法的开发、GPU等硬件的快速升级使得AI大数据处理能力的飞速提升。
最后更新: 2026-01-22

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图表12:不同A算法模型在药物研发中的应用
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RNN+-[policy-baned RL)
GNN