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CADD计算原理示意图 - 2026年01月 - 行业研究数据

CADD计算原理示意图

研究报告节选:

的限制因素为算法和数据： 1、尚未有算法能够同时兼顾分子结构创新和合成性：分子生成采用的是深度学习等模型，基于虚拟筛选形成的数据库进行“学习”，但是其学习框架依旧在CADD的基础之上：基于配体的药物设计（LBDD）/基于结构的药物设计（SBDD）。因此通过建模获得的分子符合基础的药化原理，但是往往会缺乏合成性原则导致无法在真实世界中合成。
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最后更新: 2026-01-22

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中邮证券 | 2026-01-22 | 24个图表

图表内容

图表14：CADD计算原理示意图
Computer-aided drug design
(CADD)
Structure-based drug design
Ligand-based drug design
(SBDD)
(LBDD)
Binding site identification
Quantitative structure-activity
relationship (QSAR)
Pharmacophore modeling
Docking and Scoring
Virtual screening
Compound selection
Lead optimization
New drug
到来源：Arch pharm res.中邮T券研究所
1A

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