【行业研究报告】信息技术-软件与服务-数字浪潮之工业智能化：大数据和 AI 赋能，工业互联铺强国之路

大数据和AI赋能,工业互联铺强国之路
工业数字化是制造强国的必由之路
在新一轮信息技术与制造业融合的趋势下，新时代的“工业革命”正席
卷全球。在大数据、人工智能、工业互联网等新兴技术快速发展的背景
下，我们认为工业数字化是制造强国的必经之路，随着工业数字化程度
下，我们认为工业数字化是制造强国的必经之路，随着工业数字化程度
的不断深化，将有助于我国加快建设成工业制造强国，提升我国工业在
全球的竞争力。
大数据是工业数字化的入口
随着数字化浪潮在工业领域的渗透，数据已经成为工业领域新的“生产
资料”，根据IDC的统计，2019全球数据量达到42ZB，预计2022年达
到163ZB，复合增速为57%。工业数据在工业领域的应用场景也不断增
加，根据赛迪统计，2019年我国工业大数据市场达到146.9亿元，预计
未来保持30%以上的高增长。作为工业数字化的重要入口，虽然工业数
据在采集过程中会遇到数据完整性、数据质量等方面的困难，但诸如工
况分割、数据清洗、数据质量检测、数据样本平衡、数据分割等数据预
处理方式的兴起也大大提升了工业数据的可靠性和可用性。
人工智能是工业数字化的大脑
在数据、算法、算力等基础要素得到充足发展后，人工智能有了实现的
基础。鉴于人工智能在社会各个领域内的巨大潜在应用市场，我国已经
在2017年发布的《新一代人工智能发展规划》中将人工智能战略上升为
国家战略，人工智能产业水平不管从企业数量还是全球申请专利情况来
看都位于领先行列。人工智能的发展也为制造业发展带来了良机，有望
从素质维度、体质维度以及本质维度全面提升工业制造水平。目前人工
智能已经在工业领域的多个应用场景得到应用，比如智能生产场景的工
业视觉检测以及设备管理领域的预测性维护。
工业互联网集大数据和AI之大成
在人口老龄化，用工成本上升的趋势下，各地政策齐发力，推动制造业
向以智能化为代表的工业4.0迈进。其中以MES为代表的生产环节，
逐步向工业互联网领域升级，终极智能制造是一个从IOT、大数据、AI、
工业互联网平台逐步上台阶的过程。IOT平台对接生产环节海量的IOT
设备，并获取数据，进行初步分析；大数据平台实现生产环节的数据可
视化，对数据进行模型建立，并进行分析和预测；AI工业应用智能平台
形成对生产的预测，并自适应调整生产系统。
工业互联网安全是智能制造的重要保障
工控领域信息安全事件频出，关键信息基础设施被攻击将对国计民生造
成直观的严重影响，因此政策以“工业互联网+安全生产”为抓手进行推
动。工业互联网安全与生产系统紧密结合，基于大数据和AI的工业态势
感知成为更完整的安全方案，确保智能化的工业系统安全运营。
风险提示
疫情影响工业智能化升级投资；智能制造方案落地不及预期。
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