【行业研究报告】信息技术-通信行业周报：英伟达Thor发布轰动业界，智能汽车算力催化时代到来

英伟达GTC2022发布Thor和RTX40，算力大幅提升轰动市场。Thor
是目前业界自动驾驶最强SoC，Thor融合了Grace（CPU架构）、Hopper
（AI加速架构）、AdaLovelace（图形GPU架构），其算力高达
2000TOPS，是去年发布的Altan的2倍，是目前蔚来、小鹏、理想等造
车新势力新车采用的OrinX（254TOPS）的8倍。Thor将直接取代Altan
成为Orin后续升级产品，极氪已宣布成为Thor芯片首发车型，将搭载
Thor，并于2025年初开始生产。
三款GeForceRTX40系列显卡也同时亮相，其中最高端的RTX4090包
含760亿个晶体管和超过16384个CUDA核心，采用TSMC4nm工艺
和镁光GDDR6X显存，理论性能较上一代Ampere提高两倍以上。我们
认为RTX40系列的超前性能为大型3D游戏、影视&工业设计、元宇宙内
容创作开发打开了更广阔的发挥空间。在消费电子周期低迷的背景下
RTX40系列大幅升级可能更会刺激高端发烧友换机需求。
英伟达加速电子电子架构算力集中化，自动驾驶传感器堆料将加速。根据
地平线数据披露，自动驾驶等级每增加一级需要的芯片算力会呈现十几倍
地平线数据披露，自动驾驶等级每增加一级需要的芯片算力会呈现十几倍
提升，L2需求仅2-2.5TOPS，L3达到20-30TOPS，L4需要200TOPS
以上，L5则需要2000TOPS。《新能源汽车产业发展规划（2021-2035
年）》提出到2025年高度自动驾驶汽车要实现限定预期和特定场景商业
化应用。英伟达Thor量产上车时间预计2024-2025，将在自动驾驶领域
复制游戏和数据中心市场策略，以先发优势掌握开发者生态，从而掌握未
来十年客户群体。
基于“可扩展”战略，硬件提前“堆料”是为了后续软件生态的打开。与
消费电子相比，汽车的换机周期明显更长，因此车企最新车型通常需要预
留足够的算力冗余。我们认为英伟达希望Thor成为高级自动驾驶芯片业
内标杆，从而持续扩大汽车软件/自动驾驶开发生态圈，为未来软件变现
提供可能。英伟达芯片将促进L3以上自动驾驶落地进程，传感器数据算
力解放后将出现“堆料”可能，加速包括摄像头、雷达、激光雷达、超声
波雷达等各种传感器加速放量。
高通英伟达Mobileye三足鼎立形成，国产厂商奋力破局。Intel旗下
Mobileye是L2级自动驾驶主流平台，其最新EyeQUltra实现了
176TOPS算力，将在2023年底供货。高通积极打造自动驾驶芯片，推
出业内首个集成式汽车超算SoCRideFlex，在其远期规划中将实现
2000TOPS算力用于Robotaxi场景。国内地平线、华为、黑芝麻、芯弛、
上汽等前瞻布局大算力自动驾驶AI芯片，其中地平线征程5已斩获比亚
迪、上汽、一汽红旗、自游家等多家主流车企量产合作，首款量产车型年
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