【行业研究报告】信息技术-区块链行业深度:AIGC的商业化之路展望

类型: 行业深度研究

机构: 国盛证券

发表时间: 2023-01-28 00:00:00

更新时间: 2023-01-29 11:11:16

来说,他们的需求和付费意愿是较为稳定的,这主要有以下两个核心原因:
来说,他们的需求和付费意愿是较为稳定的,这主要有以下两个核心原因:
对于B端带来的效率提升和成本下降,如用AIGC抓取信息后根据已有模板
完成新闻或一些产品的测评;能够填补原本很难完成的需求鸿沟。
面向C端的AIGC,以SaaS订阅为主。随着AI模型与算力的发展突破了
可用的临界点,AIGC对个体的赋能也不容忽视,且将以SaaS订阅为主。第
一是作为效率工具,AIGC产品能够在信息获取、格式整理和工作流等各个
流程提高个人用户的效率;第二是作为创作工具,像剪辑、修图软件一样,
AIGC能够大幅度降低大众用户的创作门槛。效率工具例如Notion发布的
NotionAI,尤其值得关注AI模型作为基础设施集成到已有的工作流中。
AIGC未来应用普及的背后,将产生巨大的算力市场。根据OpenAI的研究,
AI训练所需算力指数增长,且增长速度超越硬件的摩尔定律。AI模型大算
力的背后需要高昂的算力成本,GPT-3训练的算力成本超过400万美元。尽
管AI模型往往会选择开源,但数据集和训练成果是一个团队的内部资产,
这意味着每个AI产品都需要支付自己的训练成本。在未来AIGC随着B端
和C端的商业化落地的实现,算力集群的建设和云服务都会受益,同时考虑
到英伟达A100、H100出口受限,相关国产算力芯片将有机会获得增量市场。
AIGC社区的价值。近期在与各个创业团队的沟通过程中,我们发现行业一
个重要的关注点会放在AIGC与Web3.0的结合,以及AIGC与社区的融合。
AIGC让用户的创作门槛的降低,有助于加强社区的互动和发展,同时降低
了平台的内容成本。社区用户对内容的探讨与偏好能为AIGC模型提供优质
的反馈,以便后续优化增强产品力。NFT能够确权作品和链接社区,AIGC
与NFT社区的结合探索,或将产生值得期待的商业创新。
AIGC投资框架:软硬件与数据集。生成算法、NLP与算力决定AIGC能否
运行,而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式。软件层面主要包括
自然语言处理技术:谷歌、微软、科大讯飞、拓尔思;AIGC生成算法模型
及数据集:英伟达、Meta、百度、蓝色光标、视觉中国、昆仑万维。算力层
包括:中兴通讯、澜起科技、新易盛、天孚通信、宝信软件、中际旭创等。
风险提示:技术创新不及预期;政策监管风险。