【行业研究报告】信息技术-2023年中国计算机视觉行业词条报告

类型: 行业动态分析

机构: 头豹研究院

发表时间: 2023-05-18 00:00:00

更新时间: 2023-05-18 21:10:44

作者:刘冠卓作者:刘冠卓行业:头豹分类/信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/信息系统集成和物联网技术服务/软件集成关键词:计算机视觉摘要:2021年元宇宙、数字人、虚拟世界等概念大火后,大厂品牌们纷纷布局元宇宙。天眼查数据显示,截至目前“元宇宙”相关商标近1.6万件。其中2021年申请数量最多,近1.4万件。2022年至今已有超过2,000件元宇宙相关商标申请注册。随着科技的发展,元宇宙技术热度逐渐升高,计算机视觉作为元宇宙重要支撑技术取得了行业的支持与发展。人工智能行业飞速发展,中国计算机视觉进入迅猛发展阶段,计算机视觉的市场规模是AI行业市场规模占比最高的细分领域,预计2025年中国计算机视觉占比人工智能行业市场61%。近年来随着AI技术加速变革计算机视觉市场应用,计算机视觉赋能城市安防、交通、医疗、金融、零售等领域,计算机视觉行业下游商用价值不断拓宽和深化。未来,随着网络基础设施逐步成熟,站在自动驾驶和工业互联网高速发展的风口上,汽车领域和消费端应用将是市场增长最快的领域。随着算法和精度的提升,计算机视觉与行业场景融合将更加深入。2023年中国计算机视觉行业词条报告计算机视觉行业定义1.计算机视觉是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和检测等机器视觉处理过程,通过图形处理技术,使计算机处理生成更适合人眼观察或适用于仪器检测的图像。计算机视觉为跨学科的科学领域,使得计算机可分析数字图像或视频,以便提取数据、执行分析及自动化若干任务。计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。这里所指的信息指可以用来帮助做出“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,因此计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。计算机视觉行业分类2.计算机视觉按照应用不同可分为视觉感知和视觉生成两个部分。视觉感知包含识别分类、目标检测、图像分割、表示学习等重要任务,主要是为了对图像进行测试、定位、分析等活动。视觉生成是指图像与视频的像素级生成,指计算机视觉感知理解图像与视频的基础上,完成多维度的生成任务。计算机视觉行业特征3.计算机视觉行业具有门槛较高、应用领域广泛、历史短但发展迅速的特点。计算机视觉核心理论和方法论的研究较为前沿,需要相关从事企业具有很强的技术积累和创新研发能力,同时需要大量的资金投入和相关人才储备,因此行业门槛较高。但在实际应用中,应用场景多、作用大。目前计算机视觉主要的下游应用场景有安防视频、广告营销、泛金融、互联网娱乐、消费电子,涉及行业包括城市服务、政务交通、教育、零售、物流、医疗、建筑、工业等多个领域,未来场景还将不断拓展。虽然计算机视觉技术发展至今只有40年历史,但目前已发展成为具有巨大潜力的关键技术行业,预计未来5年仅中国地区市场规模就将突破千亿元。计算机视觉发展历程4.计算机视觉的发展历程是以技术的不断演进来推进的。1982年,马尔(DavidMarr)《视觉》一书的问世,标志着计算机视觉成为了一门独立学科。随着技术的不断发展,学术界通过对马尔计算机视觉理论的批评得到了“主动视觉”概念,同时“多视几何”和“三维重建理论”的提出使得鲁棒性和大数据适应性不断提高。进入21世纪,计算机视觉发展到了以深度学习技术为代表的阶段,深度学习可以从大数据中自动学习,针对性的对新的应用场景从训练数据中学习有效的特征,大幅提升算法灵活程度、广泛的适用性。开始时间:1963结束时间:1989阶段:萌芽期行业动态:LarryRoberts1963年撰写的论文《machineperceptionofthree-dimensionalsolids》中将物体简化为几何形状来加以识别。1982年,马尔(DavidMarr)《视觉》一书的问世,标志着计算机视觉成为了一门独立学科。行业影响/阶段特征:该阶段针对计算机视觉的研究处于早期阶段,马尔奠定了计算机视觉理论的基础,并将计算机视觉分为计算理论、表达和算法以及算法实现,其中算法部分主体内容,使得计算机视觉再卢纶和研究视觉的方法论上都具有划时代的意义。开始时间:1990结束时间:2009阶段:高速发展期行业动态:视觉领域的著名刊物(CVGIP:ImageUnderstanding)于1994年组织了一期专刊对计算视觉理论进行了辩论,“主动视觉”概念得以形成。多视几何理论提高鲁棒性,分层三维重建理论大幅减小三维重建的计算复杂度行业影响/阶段特征:主动视觉在计算机视觉界基本没有太多实质性进展。学术界针对计算机视觉理论产生的彷徨期持续不长,对后续计算机视觉的发展产生的影响不大。三维重建理论和摄像机自标定理论,丰富了马尔三维重建理论,提高了三维重建的鲁棒性和对大数据的适应性,有力推动了三维重建的应用范围,是计算机视觉发展历程中的一个重要阶段和事件。开始时间:2010结束时间:2029阶段:成熟期行业动态:产生了以流形学习为代表的子空间法和以深度神经网络和深度学习代表的视觉方法。行业影响/阶段特征:深度学习可以从大数据中自动学习,针对性的对新的应用场景从训练数据中学习有效的特征,大幅提升算法灵活程度、广泛的适用性。另一方面,数据、算力、算法三大要素的进步驱动Al技术成熟度持续提升,商业化进程加速。深度学习在计算机视觉领域取得重大突破,图像识别准确率大幅提升。计算机视觉产业链分析5.计算机视觉产业链上游为基础支持厂商,中游为技术服务厂商,下游为应用领域。基础支持包括硬件支持、数据集和算法支持。硬件支持包括传感器、芯片。目前CMOS图像传感器占据中国市场的主流地位,芯片由美国厂商INTEL等占主导地位。算法和数据集可以衍生出深度学习框架厂商、服务器厂商和计算平台厂商。这类厂商可以通过开源算法框架快速开发计算机视觉算法及计算机视觉应用。中游技术服务厂商可以分为互联网巨头企业、传统安防转型企业、AI技术领先企业、AI垂直领域企业,这四类厂商各自有独特优势。下游应用领域广泛,其中占比最大的是安防视频,为68%。计算机视觉行业规模6.随着中国网络基础设施逐步成熟,计算机视觉技术发展不断完善,下游应用领域规模逐渐扩大和加深,中国计算机视觉行业市场规模不断扩大,由2017年的36亿元提高至2021年的243亿元,年复合增长率为61.1%,预计2026年将增长至1332亿元,年复合增长率为40.5%。2017年至2021年,中国人工智能领域发展迅速,专利技术申请占比达到世界前列。同时,国家重视关键核心技术的发展突破,不断出台措施强调人工智能领域的重要性,以及推动人工智能领域的发展。计算机视觉行业是人工智能行业占比最大的细分领域,受人工智能行业发展的推动,发展十分迅速,孵化出了商汤、云从、依图、旷视四家独角兽企业。同时互联网巨头厂商纷纷布局计算机视觉业务,行业不断繁荣发展。未来,随着网络基础设施逐步成熟,站在自动驾驶和工业互联网高速发展的风口上,汽车领域和消费端应用将是市场增长最快的领域。随着算法和精度的提升,计算机视觉与行业场景融合将更加深入。中国计算机视觉行业市场规模预测,2017-2026年预测中国计算机视觉行业市场规模=汽车应用市场规模+消费端应用市场规模+企业应用市场规模+城市管理市场规模商汤科技招股说明书,依图科技招股说明书计算机视觉政策梳理7.政策名称:加强“从0到1”基础研究工作方案颁布主体:科技部、发改委、教育部、中科院、自然科学基金委生效日期:2020-03影响:10政策性质:鼓励性政策政策内容:国家科技计划突出支持关键核心技术中的重大科学问题,面向国家重大需求,对关键核心技术中的重大科学问题给予长期支持,重点支持人工智能、网络协同制造、3D打印和激光制造、重点基础材料、先进电子材料、重大科学仪器设备等重大领域,推动关键核心技术突破。发挥国家重点实验室的辐射带动作用。政策解读:该政策主要针对国家重点高校、科研人员等相关主体,推动人工智能等关键核心技术突破。计算机视觉是人工智能技术的组成部分,也属于国家需要重点突破的核心技术。政策名称:国家新一代人工智能标准体系建设指南颁布主体:国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发改委、科技部、工信部生效日期:2020-07-27影响:10政策性质:指导性政策政策内容:规定计算机及视觉感知设备对目标进行检测、识别、跟踪的技术要求,解决图片或视频采集、处理、识别、理解和反馈等各环节的一致性和互联互通问题。重点开展图像传感设备、网络设施等视觉设施设备标准,视觉数据库、数据描述、数据格式等数据及模型标准,图像识别、图像语义处理、图像合成鉴别等图像识别与处理标准研制。政策解读:该政策明确了计算机视觉行业需要重点攻克的技术,及主要发展的目标,为计算机视觉的发展指明了技术道路与发展方向。推动了计算机视觉行业的发展。政策名称:关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长极的指导意见颁布主体:国家发改委、科技部、工信部、财政部生效日期:2020-09-08影响:10政策性质:鼓励性政策政策内容:稳步推进工业互联网、人工智能、物联网、车联网、大数据、云计算、区块链等技术集成创新和融合应用。加快推进基于信息化、数字化、智能化的新型城设。政策解读:该政策重点鼓励人工智能等新型技术发展,要求扩大新增长点的培育。计算机视觉是人工智能技术的重要组成部分,因此是该政策涵盖的重点培育方向。政策名称:中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要颁布主体:全国人大生效日期:2021-03-12影响:10政策性质:鼓励性政策政策内容:聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、云计算系统和软件核心技术一体化研发。加快布局量子计算、量子通信、神经芯片、DNA存储等前沿技术,加强信息科学与生命科学、材料等基础学科的交叉创新。政策解读:“十四五”规划作为指导全国经济社会未来的发展方向,具有很强的鼓励性和指导作用。该政策鼓励了人工智能、芯片等高端技术行业,计算机视觉也属于这一类内容,该政策有利于鼓励计算机视觉行业的发展。政策名称:十四五智能制造发展规划颁布主体:工信部生效日期:2021-12-21影响:10政策性质:鼓励性政策政策内容:加强关键核心技术攻关。开发应用增材制造、超精密加工等先进工艺技术,攻克智能感知、人机协作、供应链协同等共性技术,研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术。到2025年,70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。政策解读:该政策为智能制造领域指明了发展方向,并规定了具体目标,促进了智能制造领域的发展。政策要求要攻克智能感知技术,研发人工智能等适用性技术,推动了计算机视觉行业的发展。计算机视觉竞争格局8.中国计算机视觉行业竞争格局较为集中,参与主体主要为AI技术厂商。AI技术厂商专注于人工智能领域,拥有极强的技术创新能力和研发实力积累,在计算机视觉技术领域市占率较高。商汤科技作为计算机视觉领域市占率排名第一的AI公司,盈利能力及营收规模表现良好,属于计算机视觉行业的第一梯队公司。海康威视作为传统安防转型企业,行业积累深厚,市场敏锐度高,企业整体营收状况良好;旷视科技与商汤科技同属于人工智能独角兽企业,拥有核心技术,市占率较高,这两家公司属于计算机视觉行业的第二梯队企业。云从科技、依图科技、创新奇智在计算机视觉行业市占率较低,营收规模较小,属于第三梯队公司,未来发展空间较大。X轴名称:营业收入单位:亿元Y轴名称:毛利率单位:%α轴名称:计算机视觉行业市占率单位:%β轴名称:市占率排名单位:分本篇报告的竞争格局维度包括企业营业收入、毛利率、计算机视觉行业市占率。选取这3个维度的原因是:1.企业营业收入代表了企业的营利能力,可以看出企业发展状况,未来发展能力。2.毛利率可以看出企业的盈利能力,能够反映企业的产品竞争力情况。3.市占率可以看出企业在智能语音行业的市场份额、品牌认知度等关键因素。上市公司速览计算机视觉代表企业分析9.北京市商汤科技开发有限公司北京市商汤科技开发有限公司融资信息暂无数据北京市商汤科技开发有限公司竞争优势商汤科技官网,商汤科技招股说明书云从科技集团股份有限公司【688327】云从科技集团股份有限公司财务数据分析暂无数据云从科技集团股份有限公司竞争优势云从科技官网,云从科技招股说明书类型名称类型说明