【行业研究报告】-中国经济高质量发展系列研究：数字经济：汽车为枢开启万物互联 AI赋能走向星辰大海

核心观点：
宏观层面：数字经济将带动中国经济高质量发展。2023年以来软件
及信息服务等产业投资总额持续增长，数字经济核心产业彰显出强
大的活力，数据要素是数字经济的的基本单元和构成，海量数据资
源和超大数据要素市场规模为我国经济发展注入了新的动力。数字
经济的三大基础要素为数据、算力和算法，目前中国在数据和算力
方面具有明显的大国优势。预计到2025年我国数字经济规模超60
方面具有明显的大国优势。预计到2025年我国数字经济规模超60
万亿元，相比2021年增加一倍。
车联网数据要素释放潜力巨大，以自动驾驶为核心带动新技术、新
服务、新商业模式。车联网连接车端与道路基础设施端数据，依托
“车路云一体化”系统统筹处理，汽车数据规模快速扩大，形成具
有挖掘潜力价值的数据要素，带来车联网数据的三次价值释放：一
是车辆、路测、云端的全线业务贯通，二是数据决策层面，产生新
数据提升车辆和交通决策效率，三是数据流通层面，关联更多行业
和企业，实现数据要素价值最大化。
新技术：车身电子电气架构、智能座舱、交通信息系统等技术更新
迭代加快。新服务：智慧汽车带动智慧交通（无人出租车、自主代
客泊车、智慧公交等）、物流配送（干线物流、无人配送、封闭园
区物流等）等赋能智慧城市，驱动新一轮新质生产力。新商业：从
硬件到软件再到生态圈，形成多元化商业模式。市场空间：预计2030
年我国汽车产业数字经济总产值增量为6.7万亿，年均复合增长率
为29%。
人工智能兴起，为自动驾驶带来革命性变革。1）我们目前的自动
驾驶技术路线基于规则设计的场景，然后交给AI系统去使用，相
当于是新司机模型，交给一个不会开车的机器怎么去开车；而基于
大数据训练的自动驾驶技术路线相当于教给机器怎么从一个新司
机成长为经验丰富的老司机。2）区别于传统自动驾驶基于模块化
规则，每个模块各司其职，有着独立且明确的目标。应用AI大模
型后，自动驾驶算法的底层逻辑将变成“场景→车辆控制”的端到
端模型，现阶段主要集中在自动驾驶及智能座舱大模型。
展望全球：我国整体处于全球领跑阶段，但尚未形成绝对优势。我
国在基础设施、5G通信、北斗导航、ICT等领域形成技术优势，但
在电子电气架构、大算力芯片、操作系统、ADAS系统及高端装备
等领域的落后仍会影响产业安全可控。
行业投资建议：（1）智能驾驶：“车路云一体化”+单车智能模式
将长期保持，一方面能够形成冗余度更高的安全保障，另一方面，
单车智能水平的不断提升能够明显降低云端系统调控难度，加速
“车路云一体化”的规模化应用；（2）智能座舱：AI大模型的发
展将继续带动智能座舱装配量与技术水平的持续提升，智能座舱软
硬件市场将继续维持高景气度。
研究助理：秦智坤
风险提示
1、国内外法规、标准差异带来的汽车数据双重合规
问题；