【行业研究报告】-OpenAI DevDay 2025：从“应用”到“平台”的三大战略——平台化、智能体、与算力模型矩阵

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事件
2025年10月6日，OpenAI在旧金山FortMason举办DevDay，SamAltman发表开场主旨演讲，明确了三大战略重
点：首先，推动ChatGPT向平台化演进，正式推出AppsinChatGPT功能及基于MCP协议的AppsSDK，使开发者能够
点：首先，推动ChatGPT向平台化演进，正式推出AppsinChatGPT功能及基于MCP协议的AppsSDK，使开发者能够
将可交互的第三方应用直接集成至聊天界面，拓宽产品生态与用户交互场景；其次，系统化构建智能体生产体系，
发布包含AgentBuilder、评测工具与治理组件的AgentKit，为企业及开发者提供具备生产就绪能力的代理解决方案；
第三，持续升级模型与算力基础，将GPT-5Pro与Sora2纳入API服务，并推出成本更优的实时语音与图像小模型，
同时宣布与AMD达成总规模达6GW的GPU战略合作，为模型规模化供应提供底层支撑。OpenAI首席执行官Altman
进一步披露了当前平台的关键运营数据，包括400万开发者、超过8亿的周活跃用户，以及API每分钟处理约60亿
token的吞吐能力，并已引入多家品牌合作伙伴强化企业级应用生态，整体展现出从技术能力、开发生态到算力基础
设施的全面战略布局。
点评
本次大会显示，ChatGPT正经历从单一“应用”向“应用平台”的战略升级。SamAltman于发布中率先推出全新的
“ChatGPT内置应用”功能，用户可在对话界面直接调用第三方应用服务，而开发者则可利用目前处于预览阶段的Apps
SDK，基于MCP开放标准进行应用构建与分发。包括Booking.com、Canva、Coursera、Figma、Expedia、Spotify及
Zillow在内的首批合作伙伴已率先接入。对开发者来说，这是个真正的拐点——现在只靠对话界面就能触达8亿+周
活用户，等于多出了一条全新的应用分发通道。
OpenAI战略布局的第二个关键支点，在于推动“智能体（Agents）”技术实现生产级部署。公司正式发布AgentKit，
这是一套涵盖智能体编排与落地的全流程工具集，集成了可视化的AgentBuilder、统一治理的数据连接器注册中心
（ConnectorRegistry）、便于产品嵌入的ChatKit以及更为系统化的评估体系（含数据集、追踪评分、自动提示词优
化与第三方模型评测）。同时，强化式微调（RFT）技术已向o4-mini开放，并对GPT-5处于私人测试阶段，该技术
支持定制工具调用与评分准则，共同致力于构建具备“可控、可评、可运维”特性的生产级智能体体系。
第三个大会的关键信号体现在模型与能力矩阵的显著升级：GPT-5Pro已正式纳入API，面向高精度任务场景；视频
生成模型Sora2也进入API生态，进一步扩展多模态能力；同时，OpenAI推出具备显著成本优势的gpt-realtime-mini
（语音模型，价格较同类大模型降低约70%）与gpt-image-1-mini（图像模型，价格降低约80%），并结合已全面可
用的Codex（新增Slack集成、CodexSDK及企业级管控功能），共同构建起覆盖“实时多模态交互—代码生产—媒体
生成”的完整能力链条。该布局在增强能力覆盖广度的同时，实现了更精细化的价格分层，从而推动更多应用场景在
经济可行的前提下实现“智能体化”转型。
在算力与生态基础设施层面，OpenAI同期宣布与AMD达成覆盖多年代际的长期战略合作，计划构建总规模达6GW
的GPU算力集群。首批1GW算力将基于AMDInstinctMI450芯片，预计自2026年下半年起逐步交付，合作条款中亦
包含与实现关键技术里程碑挂钩的期权安排，体现出双方在供应链与研发进展上的深度绑定。这一布局与Altman所
展示的平台生态繁荣度——包括400万开发者、每分钟处理60亿API令牌及超过8亿的ChatGPT周活跃用户——形成
有效呼应，既强化了供给侧的算力基础设施与系统工程能力，也支撑了需求侧应用生态的持续扩展。尽管在合规
性、数据隐私与成本控制等方面仍存挑战，但通过“平台化入口+智能体生态+多模态内容生成+工程工具链+规模
化算力”的协同推进，OpenAI已初步勾勒出其下一阶段的完整战略路径与商业化蓝图。
风险
1）需求疲软2）供应链风险3）竞争加剧
ResearchReport
8Oct2025
美国电子USTechnology