⚫中国动态:在“十四五”收官与“十五五”谋划期间,多地密集发布人工
智能相关规划与政策,明确未来发展重点。各地在“人工智能+”方向布局,
贵州、重庆侧重算力与设施,北京关注产业生态与科研引领,上海、湖南等地
贵州、重庆侧重算力与设施,北京关注产业生态与科研引领,上海、湖南等地
结合本地产业特色(AI+海洋、AI+制造业)。未来区域发展格局可能呈现多点
并存的态势,包括综合型集聚区和产业特色节点。
⚫美国动态:算力市场出现分化,相较于GPU,TPU等自研芯片在成本和
能效上占优,成为其有力竞争对手。谷歌计划向Meta提供可以本地部署的
TPU,其性价比更高;为了应对TPU的竞争,英伟达强调GPU在通用性和生
态体系上更加稳固。整体来看,TPU的开放应用在短期对英伟达造成了挑战。
⚫欧洲动态:拉加德强调欧洲在人工智能领域已落后于美中,若不调整将削
弱长期竞争力。她认为欧洲虽难在大模型上争先,但可依托产业结构,在应
用层面发挥“第二行动者”优势。同时建议在算力和关键供应链保持基本自主
能力,利用单一市场推动互操作性和开放标准,以改善技术扩散条件。
⚫技术动态:模型竞争正从比性能转向比落地能力,厂商开始围绕工具调用
和企业集成展开差异化。Zyphra在AMD平台上成功训练ZAYA1,证明大
规模MoE可以脱离英伟达生态运行,AWS则以NovaForge与Nova2系列
强化面向企业的定制训练和服务体系。
⚫智库动态:麦肯锡报告指出未来的工作将更多依赖人机协作,现有技能大
部分仍然适用,但应用方式会发生变化,到2030年几乎所有职业都需要
进行技能调整。通过“技能变迁指数”分析发现,数字技能和信息处理技能
受自动化影响最大,而辅助关怀类技能变化较小。若企业围绕人机协作优化流
程并提供培训,美国有望释放约2.9万亿美元经济价值。
彭雅哲