从建筑的暖通空调系统诞生之日起,设备和系统的控制与管理就随之诞生了。我国的暖通空调系统,从人工手动控制与管理起
从建筑的暖通空调系统诞生之日起,设备和系统的控制与管理就随之诞生了。我国的暖通空调系统,从人工手动控制与管理起
步至今,经历了:手动操作、强电启停连锁、气动控制系统、常规电子仪表控制、基于计算机的数字自动控制系统(DDC)应用等阶段。
建筑暖通空调系统的运行管理,从根本上来说,为实现建筑的使用功能是其第一任务。随着建筑功能需求的多样化,不但对建筑
环境的控制要求也越来越复杂,同时随着建筑能源与资源的消耗不断增大,需要暖通空调系统在满足使用功能的基础上,尽最
大的能力去节省能源与资源。因此,多样化的需求之间,实际上构成了一个多维矩阵。
工程建设是以价值导向为目标的。工程的价值反映了工程多方面的述求:既有经济层面的,也有社会层面的。不同的目标设定和
追求,对于暖通空调系统的控制和管理也会带来不同的要求。因此,单一环节的“最优化”,实际上并不是工程所追求的本质。
传统所称的“自动控制”,往往都是建立在对某些单一设备、单一系统或者局部环节进行控制的基础上,各环节相对单一或独立
进行。要整合这些设备系统和环节之间的关联,需要在不断分析敏感度的基础上,找出他们之间的逻辑联系或依靠数据驱动来
分析。显然,在多环节、多参数作用下,对多维矩阵的求解,依靠传统的单值控制和单环反馈控制模式已经越来越不能适应新的
需求。暖通空调“自控”,面临重大需求的挑战。
从“自控”到“智控”,并不仅仅是一个名词上的变更,而是暖通空调系统控制领域从内涵到外延的又一次深刻的变革。要在满足
传统反馈控制的特点上,通过先进算法、数字孪生等技术,优化求解,才能实现各种控制需求。
AI技术的飞速发展,正好为我们所面临的变革提供了一个宝贵的机会。从感知层面看,不断丰富的大数据,为我们提供了越来越
多的基础研究数据;从执行层面看,AI强大的算力,也为我们在技术上提供了强大的数学工具。AI让我们的每一步都有可能按照
自己头脑中设定的目标来进行,这也就是“智控”的主要含义。
尽管AI的数据与算力远远超过传统“自控系统”,但在AI深入应用的过程中,有一个值得重视的思想就是:AI的应用应与被控对
象的数理逻辑相结合。AI的感知层,更适合用于哪些目前我们还没有完全掌握规律的环节;AI算力的发挥,也应在已经被人们掌
握、且明确无误的数理逻辑基础上来进行。只有这样,我们才能做到事半功倍。
《中国暖通智控行业白皮书》系统的梳理了我国暖通空调自动控制系统的发展历程,总结了各发展阶段的特点和问题,并结合未
来的建筑需求提出了“智控”系统解决问题的建议和未来的发展趋势。给广大从业人员,提供了较大的参考价值。
不仅仅是暖通空调系统,未来更应该是逐步走向“建筑智控”,这需要建筑行业的多领域、多专业人员的共同参与。
我相信,本书不是结束,而是新的起点。