投资要点◼我们复盘了过去一年海外AI产业链的发展,并展望2026年。总体判断是:AI产业正从2024-2025年的狂热扩张期,逐步转向需求兑现与效率竞争并重的新周期。2025Q3以来泡沫论集中发酵,多数AI相关美股财报后股价回调,市场对利好消息反应相对有限、对利空消息更为敏感。但我们认为,AI领域仅存在局部泡沫,而非系统性崩盘。AI基础设施的实际使用生命周期远超市场担忧,推理需求爆发、Agent模式普及以及多模态应用落地,将为巨额CapEx提供更长回报周期支撑。市场的焦虑点集中在CapEx规模、折旧争议、循环订单与债务融资,我们逐一做了分析,并认为主要是阶段性情绪波动,而非基本面实质恶化。我们将AI价值链按照纵向的“算力-云-模型-应用”拆分,逐一分析各环节的生态位和优劣势;并按照横向拆分为“OpenAI+英伟达+微软”阵营和生态位和优劣势;并按照横向拆分为“OpenAI+英伟达+微软”阵营和“Anthropic+谷歌+亚马逊”阵营。我们认为风险主要集中于以OpenAI为核心、扩张激进的生态链条,其现金流压力与战略分散可能引发连锁反应;与之相对,我们看好谷歌的全栈整合优势、原生多模态优势,Anthropic的专注和聚焦、成本控制策略。我们预计2026年将成为AI产业分化加剧、商业闭环验证的关键年份,投资逻辑将从泛AI概念普涨转向精选真实变现能力、成本优势与护城河的结构性机会。◼算力环节:英伟达一家独大格局正被多元竞争取代。英伟达2025年业绩亮眼,数据中心收入同比翻倍,Blackwell供不应求,毛利率维持70-80%高位。但ASIC芯片在推理场景的能效与成本优势逐步显现,为英伟达的传统护城河带来挑战。英伟达通过收购Groq补齐低延迟推理短板,体现主动防御姿态,但供应不确定性为竞争对手留出窗口。谷歌TPUv7全栈优势显著,TCO远低于英伟达方案,已向Anthropic等外部客户大规模输出。亚马逊Trainium2扩张最激进,计划百万级部署并保持与英伟达双轨合作。微软因与OpenAI深度绑定,自研芯片滞后且面临能源瓶颈,相对被动。我们认为算力竞争已从单一性能转向成本、规模、生态综合较量,英伟达一家独大格局正在被多元效率驱动取代,上游硬件仍是资本开支最大受益环节。◼云服务市场分化:巨头狂欢,新贵面临困局。三大巨头订单充裕、现金流稳健:微软FY26Q1RPO达3920亿美元(同比+51%),谷歌云2025Q3承诺余额1557亿美元(同比+82%),AWS虽增速相对平稳但10月新签订单已超Q3全季。盈利能力方面,2025Q3谷歌云利润率提升至23.7%,AWS维持36.4%高位,微软Azure储备订单激增但毛利率承压。三家巨头的共同特征是拥有充沛现金流、多元化业务对冲风险、以及清晰的AI变现路径。新兴Neocloud如CoreWeave、Nebius则陷入困局:高估值、高负债与回款压力交织,财报后股价大幅回调。CoreWeave2025Q4预期收入环比增速仅13%、资本开支占收入超4倍,商业模式本质是“GPU租赁+高杠杆”,类似房地产开发商但面临更快的技术迭代风险,缺乏规模效应、议价能力弱、客户粘性低,且随着云巨头产能释放和大模型公司自建算力,正被两端挤压。◼模型层:从AGI神话到工程范式,中美差距缩窄至6-9个月。2025年的核心脉络是AGI神话退场、工程化范式确立。DeepSeekR1以极低成本证明算法效率路线可行,推高行业对推理效率的重视。GPT-5系列未实现预期中的技术跃迁,其在GPT-4o后未能完成大规模预训练突破,主要依靠后训练优化,用户体验改善有限甚至出现情感智能退化。而Gemini3Pro凭借原生多模态架构与TPU硬件突破实现较明显跃迁,在多个榜单拉开差距。展望2026年,我们认为大语言模型将聚焦“更快、-5%1%7%13%19%25%31%37%43%