运用细分场景法测算高线城市的门店空间(部分二线城市结果未展示)-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

运用细分场景法测算高线城市的门店空间(部分二线城市结果未展示)

研究报告节选:

1)对于高线城市,参考一线、新一线、二线城市中发展较成熟的上海市、武汉市、南昌市,可见海伦司选址与城市高校校区分布重合度高,因此我们对高线城市采用“高校校区数量/目标校区覆盖系数”的方式测算每个城市的目标门店数量。我们选取发展较成熟的长沙、武汉、沈阳当前的校区覆盖系数(均为 3)为目标校区覆盖系数,以其余每个高线城市的校区数量/目标校区覆盖系数计算得到每个高线城市的目标门店数量。如下表所示,将每个高线城市的目标门店数量加总,得到高线城市校区数量对应的目标门店数 1654 家。
最后更新: 2022-09-20

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图表内容


表16:运用细分场景法测算高线城市的门店空间(部分二线城市结果未展示)
高校校区数量
当前高校覆盖系数
城市级别
城市名称
所属省份
(含职业学院、
现有门
(高校校区数现有
目标高校覆
按目标高校覆盖系数算
专科学校等)
店数
门店数)
盖系数
出的中期门店空间
一线城市
北京市
北京市
一线城市
上海市
上海市
一线城市
广州市
广东省
一线城市
深圳市
广东省
新一线城市
成都市
四川省
新一线城市
杭州市
浙江省
新一线城市
重庆市
重庆市
新一线城市
武汉市
湖北省
新一线城市
西安市
陕西省
新一线城市
苏州市
江苏省
新一线城市
天津市
天津市
新一线城市
南京市
江苏省
新一线城市
长沙市
湖南省
新一线城市
郑州市
河南省
新一线城市
东莞市
广东省
新一线城市
青岛市
山东省
新一线城市
沈阳市
辽宁省
新一线城市
宁波市
浙江省
新一线城市
昆明市
云南省
二线城市
南昌市
江西省
二线城市
无锡市
江苏省
二线城市
珠海市
广东省
二线城市
兰州市
甘肃省
二线城市
扬州市
江苏省
合计
数据来源:高德地图(22年7月),东方证券研究所
注:深圳市当前门店密度已较高,原因是深圳高校数量明显低但年轻群体占比高,因此其当前的高校覆盖系数已高于我们选取的目标覆盖系数。我们对深圳特殊处理,