主流Chiplet设计方案-小牛行研(hangyan.co)-AI驱动的行业研究数据服务

主流Chiplet设计方案

研究报告节选:

⚫ Chiplet Chiplet 技术能够平衡 AI 芯片性能和良率之间的矛盾问题,实现芯片设计复杂度及设计成本降低。算力为 AI 芯片的重要指标之一,充足的算力为应对指数级增长计算需求的必要条件,Chiplet 技术在 IC 设计阶段将 SoC 按照不同功能模块分解为多个芯粒,部分芯粒实现模块化设计并在不同芯片中重复使用,能够实现设计难度降低,且有利于后续产品迭代,加速产品上市周期。
最后更新: 2023-02-07

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市场主流CPU厂商典型产品参数情况
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图表内容


主流Chiplet设计方案
类型
典型代表
方案概述
图示
采用compute die和1/O die组合的形式进行
不同Chiplets功能拆解。在compute die
(CPU/AI)设计时采用先进工艺,获得顶级
的算力和能效,在I/Odie设计时采用成熟工
Lego
艺,在面积与先进工艺差别不大的情况下获
功能划分到
得成本收益。并且不同的Chiplets的数量和
Chiplets

组合形式都可以灵活搭配,从而组合出多种
niplet不包含
不同规格的云端高性能处理器产品。
功能集合,
过不同
采用CCD和CIOD组合的形式进行不同
lets组合封
Chiplets功能拆解。在CCD设计时采用最先
3RD GEN AMD RYZEN"
现不同类型
进工艺,获得顶级的算力和能效,在CIOD设
计时采用成熟工艺,在面积与先进工艺差别
AMD Zen 2/3
不大的情况下获得成本收益。并且CCD本身
按照两个4C8 T cluster组合的形式设计,可
以适应AMD从Desktop到Server的架构需
求,根据场景选择CCD数量和设计对应的
COD即可,灵活度非常高。
通过Apple自研封装技术堆叠两颗M1Max
芯片,使两颗芯片间拥有超过2.5TB/s带宽
且极低延时的互联能力,使M1 Ultra直接获
Apple M1 Ultra
得两倍M1Max算力,同时在软件层面依然
Chiplet包含
可以将M1Utra当做一个完整芯片对待,而
独立完整的
不会增加额外的软件修玫和调试的负担。
集合,通过
Chiplets级
通过两组镜像对称的相同架构的building
得性能的线
blocks组合4个Chiplets
获得4倍性能和
Sapphire Rapids
互联带宽。每个基本模块包含计算部分、
Intel Sappire
Rapids
memory interface部分、lVO部分。通过将上
述高性能组件组成基本的building block

通过EMIB技术进行Chiplet互联,可以获得
线性性能提升和成本收益