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研究报告节选:

以 GPT 为代表的大模型表现优异,AIGC 加速从实验室设想向产业化落地。1)根据 IDC 的定义,AI 大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型,是对原有算法模型的技术升级和产品迭代,用户可通过开源或开放 API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习,以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。大模型的核心作用是突破数据标注的困境,通过学习海量无标注的数据来做预训练,拓展整体模型前期学习的广度和深度,以此提升大模型的知识水平,从而低成本、高适应性地赋能大模型在后续下游任务中的应用;2)以GPT 系列自然语言处理模型为例,从 2018 年 6 月的 GPT-1 模型,经过数代的模型迭代,GPT3.5 已经从早期的 1.17 亿参数量提升至当前的千亿级以上,而基于GPT3.5 的 ChatGPT 在人机对话中表现优异并火爆出圈,印证了大模型在文本、图像乃至视频等领域内容生成的可能性和商业化潜力。
最后更新: 2023-03-07

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图5:ChatGPT百度搜索指数大幅提升
资料来源:百度,国信证券经济研究所整理