起床唤醒杨京被动智能及主动智能机制对比

研究报告节选:

AI 助力下未来能够被解决的痛点：  技术瓶颈 主动智能尚在初级阶段：全屋智能系统的智能化程度一方面取决于智控系统内置芯片 AI算法的成熟度与精准度，另一方面依赖于用户生活习惯的行为数据库的丰富程度，AI 基于数据库进行自我学习与推理从而形成智能解决方案。当前受制于 AI 技术的发展，系统主动智能仍在初级阶段，仍以单点、线性操控为主。未来随着 AI 算法更加成熟、自主学习能力提升，全屋智能系统将能够主动感知用户需求，从而自主构建不同场景，提 升使用体验。  设计安装全流程服务 全屋智能设计难度大：在进行全屋智能的设计时，需要考虑用户需求、房屋结构等因 素，布线时预设传感器、网关、设备位置，根据不同的需求和实际情况，进行灵活的设 计，才能确保全屋智能的运行效果。此外，更高功能的全屋智能往往需要多个设备联动 ，如智能安防的布局会用到传感器、智能门锁、智能猫眼、智能中控一系列设备联合发 挥效力。需求的个性化及设计的复杂性使得业主自主设计难度大，往往需要专业设计师 协助下实现。未来随着 AI 进一步升级迭代，设计端或可实现 AI 自主设计，实现精准、合理布局的同时提升用户体验感。